如今的消費金融早已不是藍海，從銀行到消費金融公司，再到互聯網巨頭，以及金融科技企業，都對消費金融市場投入了很大熱情，行業規模不斷攀升，用戶也已經在業界的開發之下實現了充分的下沉。在這樣的背景下，找準自己的定位，明確自己所服務的客群，在這個客群市場深耕并形成技術、運營等方面的核心競爭力，已經是打贏這場消費金融爭奪戰的關鍵。
除了定位，還需要企業有AI等前沿技術的積累，從而實現風控、獲客、貸后管理等方面的高效率。
對于消費金融這個行業，我們已經看到了這個行業過去幾年的一路狂奔。大家更關心的問題在于，現在消費金融正在經歷哪些變化，繼續在這個行業里乘風破浪，需要怎樣的核心能力?
群雄逐鹿消費金融市場
過去幾年，消費金融經歷了一個黃金時代。
最近螞蟻集團上市的消息引發廣泛關注。這家想要沖擊2000億美金市值的最貴獨角獸，最大的盈利來源其實就是消費金融。雖然支付寶的交易費用收入在營收中占比較高，但消費金融產品花唄、借唄才是目前最主要的利潤中樞。據路透社報道， 2019年螞蟻金服實現凈利潤170億元。這其中，花唄、借唄貢獻了最主要的利潤。
消費金融造就了螞蟻集團這樣的金融科技巨頭，也吸引了銀行下大力氣對消金進行投入。長期以來，銀行更喜歡把資金投向B端的企業貸款以及中長期貸款，這樣更容易上規模。但企業貸款周期性明顯，當經濟大環境處于不景氣階段時，壞賬暴露會非常明顯。消費金融與經濟周期的相關性要弱很多，壞賬率表現比較穩定。近年來銀行都已經加大了對消費金融的投入。
從大銀行的財報數據看，個人金融、消費金融業務增速普遍快于公司金融業務。個人貸款的增速也快于公司貸款。以宇宙行工行為例，2019年公司類貸款規模同比增長5.7%，個人貸款規模則增長了13.3%。
銀行的優勢在于資金成本低，且掌握了傳統意義上的優質個人客戶，不足之處在于缺乏進一步將客戶群體下沉的能力，銀行并不掌握收入較低群體的數據，也缺乏足夠的大數據技術去構建更高維的模型來判斷用戶風險，在觸達這類客戶群體方面也沒有有效的途徑。另外，銀行對于這類客戶態度偏謹慎，缺乏足夠的動機和魄力去進入這個客群市場。
目前來看，傳統大型銀行主要服務于信用級別較高的客戶群體，股份行如招行、廣發等銀行借助信用卡等產品完成了大量用戶的數據積累，用戶客群已經逐步下沉。而城商行等中小銀行則主要與助貸機構、有實力的牌照方合作，在消費金融業務中充當資金方的角色。
持牌消費金融公司也已經是消費金融市場的生力軍，目前已經有29家獲批的消費金融公司，頭部消金公司已經初具規模。與銀行相比，消費金融公司對消費場景切入更深，布局更廣，如3C、裝修、教育、旅游、購車等場景，消費金融公司都有很深的布局，與商戶的合作更加廣泛、深入，同時，消金公司也實現了更大程度的用戶群體下沉，通過場景布局與金融科技能力，服務于更加廣泛、收入更加普通的用戶群體，增加了消費貸款的可獲得性。
持牌消費金融例如馬上金融已成立五周年，注冊用戶突破1億，累計發放消費貸款超過4000億元，馬上金融稱，已經服務農村用戶超過3700萬，農村人口交易總額1700余億元;縣域用戶數超過4400萬，縣域人口交易總額2400余億;為用戶建立信用記錄數600多萬。
互聯網巨頭也都對消費金融虎視眈眈，攜流量與數據優勢入局，目前排名前20的互聯網公司，大多已經都有金融相關的業務，且以消金業務為主。另外這些年來興起的一些金融科技公司如360金融、信也科技、樂信等公司，也是消費金融市場不可忽視的主體。
過去這幾年，消費金融市場可謂風起云涌，經歷了一段黃金時期，經濟發展帶來的消費需求暴增，金融機構尋找新的利潤增長點，是消費金融崛起的大背景。而數據資源的急劇擴充與大數據、AI技術的發展，為消費金融大爆發提供了可行性。在以前，雖然市場上也有消費金融需求，但金融機構傳統的服務方式成本太高，AI技術則可以讓系統來判斷客戶的信用等級，決定是否放款以及具體的放款額度，服務海量用戶的邊際成本大大降低，大規模的消費金融業務鋪開成為可能。
消費金融正從黃金期步入白銀時代
越過蠻荒時代，步入2020，消費金融從快速發展期步入成熟階段的跡象越來越明顯。用戶群體開發程度已經很高，白戶越來越少，現在即使是路邊餐飲店的服務員、理發店的Tony老師，也已經很容易獲得消費貸。從消費金融企業角度看，表現為獲客成本越來越高;從場景角度看，3C、裝修、家居、教育、旅游、購車、醫美等主流的大場景幾乎已經開發完畢，實現很大程度的覆蓋;從主體上來說，有資金成本優勢的銀行，有流量與線上數據優勢的互聯網公司，有一定算法與數據技術積累的金融科技公司都已經廣泛、深入地參與到這場消費金融大潮中。
從增長速度來看，消費金融已經有放緩的趨勢，增速越來越平滑，預示著之前的野蠻生長階段區域結束，步入穩定發展期。清華大學中國經濟思想與實踐研究院發布的《2019中國消費信貸市場研究》報告稱，預計2019到2020年消費金融市場擴張將有所減緩，每年增速在8.7%左右。
